W październiku 2025 r. wiodąca w kraju marka samochodów autonomicznych ogłosiła na konferencji Smart Driving Technology Conference, że jej flagowy sedan, oficjalnie wyposażony w system nawigacji Urban NOA (Urban NOA) za około 20 800 USD, będzie kosztować około 150 000 USD i został wprowadzony na rynek w 100 miastach w całym kraju. Dane testowe-zewnętrznych agencji testujących pokazują, że wskaźnik zdawalności systemu wynosił 95,2% w złożonych scenariuszach jazdy po mieście i ponad 92%% w trudnych scenariuszach, takich jak skręty w lewo bez zabezpieczenia i nawigacja po rondach. Przełom oznacza oficjalne wejście na główny rynek konsumencki funkcji inteligentnej jazdy w mieście, która wcześniej była ograniczona do-modeli z wyższej półki w cenie ponad 300 000 juanów, przyspieszając „erę równego dostępu” do inteligentnej jazdy.
I. Podstawa techniczna: 150 000 przełomowych modeli inteligentnej jazdy.
Wspierany zoptymalizowanymi rozwiązaniami sprzętowymi i innowacyjną architekturą algorytmów, system Urban NOA do krajowych samochodów osobowych osiąga „niski koszt, wysoką wydajność”, przełamując bariery cenowe w zakresie konfiguracji technicznej i wydajności:
(1) Rozwiązanie Pure Vision równoważy koszty i wydajność.
Model 5R12V wykorzystuje architekturę czystej percepcji wizualnej i jest wyposażony w radar 5 mm oraz 12 kamer HD. Nie obejmuje lidaru tradycyjnie wymaganego przez NOA Urbana. Zmniejsza to koszty sprzętu o ponad 60% w porównaniu z podobnymi rozwiązaniami-z najwyższej półki. Między innymi-przedni moduł potrójnego aparatu ma rozdzielczość 8-megapikseli i szerokie-pole widzenia 120-stopni. W połączeniu z chipem Horizon Journey J6 (moc obliczeniowa 128 TOPS) może jednocześnie identyfikować pieszych,-pojazdy i nieregularne przeszkody w promieniu 150 metrów. Według dyrektora algorytmu producenta samochodów rozwiązanie skraca czas reakcji rozpoznawania w przypadku scenariuszy nagłego przejścia dla pieszych do 0,3 sekundy --40 procent szybciej niż tradycyjne rozwiązania wykorzystujące połączenie wielu czujników – dzięki kompleksowemu szkoleniu modeli na dużą skalę.
(2) Iteracja algorytmu napędzająca koło zamachowe danych
Dzięki bazie danych zawierającej ponad 4 miliony modeli inteligentnej jazdy L2+ łączne dane pojazdów-ze świata rzeczywistego CityNOA przekraczają 1 miliard kilometrów i obejmują złożone warunki drogowe w 287 miastach w całym kraju. „efekt koła zamachowego” ogromnych danych przyspiesza iteracje algorytmów trzykrotnie w porównaniu z ADS Huawei (zainstalowanym w mniej niż 500 000 samochodów) i Xpeng XNGP (zainstalowanym w 400 000 samochodów). Na przykład w przypadku ekstremalnych scenariuszy pogodowych, takich jak ulewny deszcz i intensywne światło słoneczne,-model adaptacyjny-systemu wytrenowany na milionach próbek-był o 27% dokładniejszy niż wersja z 2024 r., a wskaźnik zdawalności podczas jazdy nocą w testach terenowych wyniósł 89%.
(3) V2X zwiększa bezpieczeństwo-podejmowania decyzji.
Połączony z ujednoliconą krajową inteligentną siecią transportową V2X (vehicle{1}}connected) pojazd może uzyskać-dostęp do informacji w czasie rzeczywistym na temat czasu sygnalizacji świetlnej, kontroli ruchu i innych elementów dynamiki w promieniu 300 metrów od przodu. W 1000 scenariuszach-testowanych przez strony trzecie skrzyżowań decyzje podejmowane w oparciu o obsługę danych V2X były trafne w 98,3% i o 70% mniejszą częstotliwość nagłego hamowania w porównaniu-z inteligentnymi rozwiązaniami pokładowymi. „Dzięki naszej hybrydowej architekturze „Onboard Smart + V2X” osiągnęliśmy nadmiarowość bezpieczeństwa przy niższych kosztach sprzętu w porównaniu z rozwiązaniami opartymi wyłącznie na lidarze” – podkreślił na konferencji dyrektor firmy ds. inteligentnej jazdy.
II. Weryfikacja testu: wyzwania scenariuszowe przy współczynniku zdawalności wynoszącym 95%.
W okresie od września do października 2025 r. Intelligent Driving Evaluation Laboratory,-zewnętrzna agencja testująca, przeprowadziła testy terenowe w 10 miastach, w tym w Pekinie, Szanghaju, Kantonie i Shenzhen. Łączna jazda próbna obejmująca 12 typowych scen-korków w godzinach szczytu i wąskich dróg na Starym Mieście obejmowała ponad 20 000 kilometrów. Podstawowe dane potwierdzają użyteczność systemu:
(1) Interakcja człowieka-maszyna obniża bariery w użytkowaniu
System przyjmuje logikę projektowania „minimalnej interwencji”. Testy terenowe wykazały średnio zaledwie 1,2 ręcznego odbioru na 100 km, czyli znacznie poniżej średniej w branży wynoszącej 3,5. Gdy w skrajnych przypadkach wymagane jest ręczne przełączenie, system włącza potrójny alarm (wibracje kierownicy, alarm dźwiękowy i sygnał wizualny na tablicy rozdzielczej), dając kierowcy 3,2 sekundy na reakcję. W ankiecie doświadczeń przeprowadzonej wśród 200 przeciętnych użytkowników 89 procent stwierdziło, że „ma pewność, że system poradzi sobie w codziennych scenariuszach dojazdów do pracy”.
(2) Niezawodna wydajność w ekstremalnych scenariuszach
System utrzymywał współczynnik rozpoznawania celów na poziomie ponad 90%–90% w testach-przy zamkniętych drzwiach, symulujących ulewne opady deszczu (20 mm/h) przy użyciu algorytmów usuwania kropel deszczu z kamery i technologii wzmacniania sygnału radaru fal milimetrowych. W przypadku nagłego przejścia dla pieszych średni czas reakcji od rozpoznania do hamowania wyniósł 0,8 sekundy, a droga hamowania była o 1,5 metra krótsza niż w przypadku ludzkich kierowców. Te wskaźniki wydajności są zgodne z poziomem 1 specyfikacji testu funkcji autonomicznej jazdy inteligentnego pojazdu połączonego z siecią.
III. Wsparcie wdrożeniowe: Kontrola kosztów i bezpieczeństwo łańcucha dostaw
Modele $RMB Masowa produkcja Urban NOA opiera się na pionowo zintegrowanych systemach łańcucha dostaw i niezwykle-wysokich możliwościach kontroli kosztów-kluczowych czynnikach, które umożliwiają CityNOA szybkie przejście do trybu online:
(1) Niezależne badania i rozwój + produkcja masowa, obniżająca koszt do 3000 juanów.
Dzięki opracowaniu autonomicznych kontrolerów domeny i współpracy z producentami chipów w celu opracowania niestandardowych chipów koszt sprzętu inteligentnego układu napędowego pojazdu zostanie zmniejszony do około 3000 dolarów do 2023 roku, co stanowi jedną trzecią kosztu podobnych rozwiązań. Wśród nich cena jednostkowa radaru-milimetrowego spadła do 100 dolarów za sztukę, co stanowi 67% redukcję w porównaniu z rozwiązaniami zleconymi na zewnątrz, a chip Horizon Journey J6 jest o 80% tańszy niż chip OrinX po amortyzacji wynoszącej miliony jednostek. Ta przewaga kosztowa pozwala na wdrożenie Urban NOA w dużych, popularnych modelach.
(2) Współpraca w łańcuchu dostaw zapewnia masową zdolność produkcyjną
Firma ustanowiła wyłączny łańcuch dostaw z przedsiębiorstwami wyższego szczebla, takimi jak Desay SV i Sunny Optical. Inteligentne kontrolery domeny sterujące mają wydajność na poziomie 150 000 sztuk miesięcznie, a cykl dostawy modułu kamery HD został skrócony do 7 dni. kierownicy produkcji stwierdzili, że zdolność produkcyjna modeli wyposażonych w system została zwiększona do 2000 sztuk dziennie, przy cyklach dostaw zamówień ograniczonych do 2 tygodni, co stanowi 50% redukcję w porównaniu z poprzednim okresem.
(3) Iteracje OTA stale optymalizują doświadczenie.
Samochód obsługuje aktualizację-OTA (powietrzną). Od uruchomienia publicznej wersji beta w czerwcu 2025 r. ukończono 3 główne wersje aktualizacji, przy czym zakres scenariuszy wzrósł z początkowych 50 do 120 miast, a wskaźnik pomyślności wzrósł z 88% do 95%. Firma planuje dodać w pierwszym kwartale 2026 r. funkcje takie jak „Pamięć ścieżki dojazdu” i „Automatyczne wyszukiwanie parkingów” za pośrednictwem OTA, aby jeszcze bardziej zwiększyć praktyczność całej platformy.
IV. WSTĘP Wpływ na branżę: wyścig inteligentnej jazdy rozpoczyna bitwę kosztową”
Wprowadzenie na rynek modeli RMB nie tylko zmienia logikę decyzyjną Urban NOA dotyczącą zakupów samochodów konsumenckich, ale także wywołało reakcję łańcuchową w sektorze inteligentnej jazdy, która zmieniła konkurencyjny krajobraz w branży:
(1) Wojny cenowe napędzają popularyzację technologii
Przed przełomem systemy NOAA w miastach, takie jak Xpeng XNGP i Huawei ADS, były sprzedawane za jedyne ponad 155 800 RMB, a sprzęt do inteligentnego prowadzenia pojazdów kosztował ponad 10 000 dolarów. Krajowy przełom zmusił konkurentów do przyspieszenia obniżek cen: firma Xpeng ogłosiła plany wprowadzenia do 2025 r. wersji inteligentnego systemu jazdy MAX za 140 000 dolarów, natomiast koszty sprzętu Huawei w wersji „Smart Driving Lite” zostaną obniżone do 5000 dolarów. Jak ujął to He Xiaopeng, dyrektor naczelny Xpeng Motors: „Konkurencja w dziedzinie inteligentnej jazdy zmieniła się z „pokazówki technologii” na pole walki kosztowej. "
(2) Gwałtowny wzrost akceptacji rynkowej
Jak wynika z ankiety przeprowadzonej przez China Quality News Network, w pierwszej połowie 2025 r. wskaźnik wyboru NOA Urbana w przypadku modeli w cenie od 150 000 do 200 000 juanów wzrósł do 47% z 12% w 2024 r. Zwłaszcza wśród młodych konsumentów w miastach pierwszego-i drugiego-głównego poziomu inteligentna jazda wykroczyła poza prowadzenie samochodu i stała się głównym czynnikiem wpływającym na decyzje dotyczące zakupu samochodu. Chińskie Stowarzyszenie Samochodów Osobowych przewiduje, że do 2025 r. w kraju sprzedanych zostanie ponad 3 miliony pojazdów osobowych z systemem Urban NOA, z czego 150 000 modeli będzie stanowić 60 procent sprzedaży.
(3) Walka o szlaki technologiczne przechodzi w pragmatyzm.
Wraz z pomyślnym wprowadzeniem na rynek rozwiązania Pure Vision, poprzednia debata branżowa na temat tego, czy lidar jest koniecznością dla Urban NOA, ucichła. Dane z testów terenowych wykazały, że wskaźnik wypadków podczas inteligentnej jazdy samochodem wynosił 0,02 na 10 000 km, co odpowiada modelowi o wartości 300 000 dolarów na 10 000 km z dwoma bagażnikami. „Rok 2025 stał się „pragmatyzmem 元年„ Rokiem Pragmatyzmu ”, „pragmatyzmem 元年 technologią jazdy, a niezawodne rozwiązania o kontrolowanych kosztach-w końcu staną się głównym nurtem rynku, powiedział sekretarz generalny oddziału inteligentnego prowadzenia pojazdów Chińskiego Stowarzyszenia Producentów Samochodów.
V. Wyzwania przyszłości: wdrożenie trzech płotków na dużą-skalę
Pomimo przełomu NOAA Urbana w modelu za 150 000 dolarów, istnieje szereg wyzwań technicznych, regulacyjnych i ekologicznych, którymi należy się zająć, aby osiągnąć prawdziwie autonomiczną jazdę we wszystkich-sferach:
(1) Miejsce na sceny z długim ogonem.
W testach terenowych wskaźnik zdawalności systemu pozostał poniżej 80% w-długich scenariuszach, takich jak „nieoznakowane drogi wiejskie” i „drogi ekspresowe przy złej pogodzie”. Dyrektor zespołu ds. algorytmów firmy The automaker przyznał, że-od początku do-modeli w dalszym ciągu należy zwiększać dokładność decyzji w przypadku „rzadkich zdarzeń o niskim-prawdopodobieństwie”. Zespół pracuje obecnie nad-dwutorowym podejściem „trening symulacyjny + informacje zwrotne na temat rzeczywistych danych”, mając na celu osiągnięcie do 2026 r. wskaźnika sukcesu wynoszącego ponad 90% w przypadku scenariuszy-długich ogonów.
(2) Definicje bezpieczeństwa danych i odpowiedzialności prawnej pozostają niejasne
Wraz z upowszechnianiem się inteligentnych metod gromadzenia danych dotyczących jazdy, prywatność danych staje się nowym wyzwaniem. Chociaż wprowadzono środki zarządzania bezpieczeństwem danych inteligentnego pojazdu połączonego z siecią, nadal nie ma jasnego standardu dotyczącego „podziału odpowiedzialności za wypadki spowodowane-błędami w podejmowaniu decyzji systemowych”. Według Ministerstwa Transportu do końca 2025 r. zostaną opublikowane wytyczne dotyczące ustalania odpowiedzialności za-wypadki funkcjonalne związane z jazdą samodzielnie, wyjaśniające granice odpowiedzialności producentów samochodów, użytkowników i-zewnętrznych usługodawców.
(3) Nierównomierny postęp w dostosowaniu infrastruktury.
Obecnie tylko 36 pilotażowych miast Urban w Chinach osiągnęło pełny zasięg funkcji NOA V2X w 36 miastach, a budowa infrastruktury pomocniczej w miastach trzeciego-i czwartego-poziomu jest opóźniona. Według Krajowego Centrum Inżynierii Inteligentnych Systemów Transportowych tylko 45% sygnalizacji świetlnej w kraju jest podłączonych do sieci sygnalizacyjnej, a-precyzyjne mapy starszych dróg lokalnych w miastach są aktualizowane rzadziej niż raz w miesiącu. Znawcy branży wzywają do stworzenia trójstronnego mechanizmu współpracy „producentów samochodów + rządów + firm technologicznych”, aby przyspieszyć inteligentną transformację infrastruktury.
Werdykt: Równy dostęp do inteligentnej jazdy zmieniający branżę samochodową
Pełne uruchomienie wartego 150 000-juanów Urban NOA to nie tylko przełom technologiczny, ale także kamień milowy w transformacji chińskiego przemysłu motoryzacyjnego z „elektrycznego” na „inteligentny”. Według raportu ekonomicznego 21st Century Economic Report koszt inteligentnej jazdy obniżono do poziomu 3000 RMB, wskaźnik przepustowości scen wynosi ponad 95%, a inteligentna jazda przestała być „luksusem” i stała się „koniecznością”. Choć wyzwania takie jak optymalizacja scenariusza długoterminowego i ulepszenia regulacyjne nadal istnieją, nie można zaprzeczyć, że chińscy producenci samochodów na nowo definiują zasady konkurencji w światowym przemyśle motoryzacyjnym poprzez „rewolucję kosztową” inteligentnej jazdy, a rok 2025 stanowi krytyczny punkt zwrotny tej rewolucji.
